Power Pivot, Power Query как инструменты Excel для анализа и визуализации данных

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)Для успешного выполнения практических заданий на обучении необходимо наличие у участников личных ноутбуков с установленными программами.



Для кого:

Курс предназначен для широкого круга пользователей, включая специалистов по анализу и визуализации данных, собственников бизнеса, менеджеров всех уровней, бизнес-аналитиков, маркетологов, веб-аналитиков, финансистов, экономистов, менеджеров проектов и всех, кто работает с данными и стремится повысить свои навыки в области аналитики и визуализации данных.

 В MS Excel появились инструменты для специалистов, работающих с большими объемами данных – надстройки Power Pivot и Power Query. Инструменты этих надстроек устраняют рутину по обработке данных позволяют заменить ее на одну кнопку <Обновить>.

Для успешного освоения курса необходимо наличие знаний в объеме курса «Профессиональный Excel».

Power Pivot и Power Query — это два инструмента в Microsoft Excel и Power BI, которые помогают пользователям работать с данными, но они имеют разные функции и предназначение. Power Query — это инструмент для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL). Он позволяет настраивать процессы подготовки данных перед их анализом.

Power Pivot — это инструмент для создания мощных аналитических моделей данных. Он позволяет пользователям реализовывать сложные расчеты и создавать сводные таблицы и отчеты. Оба инструмента дополняют друг друга, обеспечивая полный цикл работы с данными — от их извлечения и очистки до анализа и визуализации.

Научиться собирать информацию из разных источников в одном месте, анализировать большие объемы данных с помощью инструментов бизнес-анализа и представлять выводы в виде понятных таблиц и дашбордов.

• импортировать в модель данных таблицы из разных источников: книг Excel, баз данных, текстовых файлов, веб-страниц, облачных хранилищ;

• создавать связи в модели данных, подобные связям баз данных, и использовать эти связи при формировании отчетов;

• выполнять дополнительные вычисления, используя DAX-формулы;

• создавать отчеты PowerPivot в виде сводных таблиц и сводных диаграмм;

• осуществлять поиск, трансформацию и импорт в MS Excel таблиц из различных источников с помощью надстройки Power Query;

• создавать интерактивные отчеты (дашборды), которые можно обновить за пару «кликов».