Экономика управления: управленческие решения на основе данных

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)

Для кого:

руководители высшего и среднего звена, собственники бизнеса, директора подразделений, руководители направлений, менеджеры проектов, специалисты планово-экономических служб.

Экономика управления — область знаний на стыке экономики и менеджмента, изучающая принципы и методы принятия управленческих решений на основе финансово-экономических данных, анализа затрат, доходов и инвестиционной эффективности.

Актуальность темы:

В условиях нестабильного рынка и ограниченности ресурсов руководителям необходимо принимать решения, опираясь на цифры, а не на интуицию. Отсутствие единого управленческого языка между топ-менеджерами и руководителями подразделений приводит к рассогласованности действий и потере прибыли. Курс формирует у команды единое понимание финансовых метрик и методов оценки управленческих решений.

Цель курса:

сформировать у топ-команды единый управленческий язык и практические навыки принятия решений на основе данных — читать P&L подразделения, рассчитывать маржинальность и точку безубыточности, оценивать инвестиционные инициативы (NPV/IRR), приоритизировать меры по управлению затратами.

Участники обучения узнают:

• Чтение и интерпретацию P&L подразделения.
• Расчёт маржинальности и точки безубыточности.
• Оценку инвестиционных инициатив через NPV и IRR.
• Приоритизацию мер по управлению затратами.

ПРОГРАММА

1. Управленческая отчётность как инструмент принятия решений

• Назначение и отличие управленческого учёта от бухгалтерского.
• Отчёт о прибылях и убытках (P&L): структура и ключевые статьи.
• Отчёт о движении денежных средств (ОДДС): операционная, инвестиционная и финансовая деятельность.
• Взаимосвязь P&L и ОДДС: почему прибыль и деньги — не одно и то же.
• Типичные ошибки при чтении управленческой отчётности.
• Практикум: разбор простого P&L компании и выявление ключевых выводов.

2. Чтение и анализ P&L подразделения

• Структура P&L: от выручки до чистой прибыли, пошаговая логика расчёта.
• Переменные и постоянные расходы: принципы классификации для управленческих решений.
• Маржинальная прибыль и маржинальность: формулы и интерпретация.
• Валовая прибыль, EBITDA, операционная прибыль: различия и управленческие смыслы.
• Анализ P&L в разрезе продуктов, каналов и центров финансовой ответственности.
• Практикум: разбор сквозного примера P&L и выявление «утечек» маржи.

3. Маржинальный анализ и точка безубыточности

• Маржинальная прибыль как индикатор покрытия постоянных расходов.
• Формула и расчёт точки безубыточности в денежном и натуральном выражении.
• Запас прочности: насколько выручка может упасть до ухода в убыток.
• Операционный рычаг: как структура затрат влияет на чувствительность прибыли.
• Юнит-экономика: перенос маржинальной логики на единицу — клиента, заказ, подписку.
• Практикум: расчёт точки безубыточности и запаса прочности по данным P&L.

4. Управление затратами: практические методы

• Классификация затрат: переменные, постоянные, прямые, косвенные.
• Анализ структуры затрат: где «спрятаны» резервы подразделения.
• Директ-костинг: разделение затрат для принятия решений.
• ABC-анализ: распределение косвенных расходов по видам деятельности.
• Таргет-костинг: целевая себестоимость как инструмент планирования.
• Критерии выбора метода под конкретную управленческую задачу.

5. Оценка инвестиционных инициатив: NPV и IRR

• Концепция временной стоимости денег и ставка дисконтирования.
• NPV (чистая приведённая стоимость): формула, критерий принятия, интерпретация.
• IRR (внутренняя норма доходности): расчёт и сравнение со ставкой дисконтирования.
• Срок окупаемости (PP) и дисконтированный срок окупаемости (DPP): назначение и ограничения.
• Типичные ошибки инвестиционного анализа: занижение ставки, оптимистичный прогноз.
• Практикум: оценка инвестиционной инициативы с расчётом NPV и IRR.

6. Анализ чувствительности и сценарное моделирование

• Анализ чувствительности: как изменение одного параметра влияет на NPV и IRR.
• Базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии: принципы построения.
• Стресс-тестирование: проверка модели в экстремальных условиях.
• Выделение ключевых драйверов модели: фокус на главных факторах результата.
• Интеграция сценарного анализа в бюджетный процесс.
• Практикум: построение сценариев «что-если» для инвестиционной инициативы.

7. Финансовые метрики для оперативного управления

• Рентабельность продаж (ROS), рентабельность активов (ROA), рентабельность собственного капитала (ROE).
• Оборачиваемость запасов, дебиторской и кредиторской задолженности.
• CAC (стоимость привлечения клиента) и LTV (ценность клиента за жизненный цикл).
• Соотношение LTV/CAC как индикатор окупаемости каналов привлечения.
• Дашборд руководителя: набор ключевых метрик в едином экране.
• Регулярный мониторинг: частота обновления показателей и пороговые значения.

8. Приоритизация мер по управлению затратами

• Анализ структуры затрат: выявление крупнейших статей и потенциала оптимизации.
• «Бюджетирование с нуля» (Zero-Based Budgeting): обоснование каждой статьи заново.
• Учёт налоговых изменений 2026–2027 гг. при планировании затрат.
• Оценка эффекта от оптимизации: расчёт релевантных затрат и проверка реализуемости.
• Пилотирование решения без потери качества и масштабирование.
• Практикум: приоритизация инициатив по влиянию на маржу и EBITDA.

9. Комплексный управленческий кейс

• Анализ P&L подразделения и формулировка управленческих выводов.
• Расчёт маржинальности, точки безубыточности и запаса прочности.
• Оценка инвестиционной инициативы с применением NPV и IRR.
• Построение сценариев и анализ чувствительности по ключевым драйверам.
• Разработка плана мер по управлению затратами с расчётом ожидаемого эффекта.

Ответы на вопросы участников. Практические рекомендации.

По желанию слушателей возможна оплата третьего и/или четвёртого дня обучения.

В эти дни проводятся практикум на основе кейсов участников и обсуждение актуальных вопросов.

Методы обучения:

• Теоретические лекции с примерами из практики.
• Разбор реальных кейсов и ситуаций.
• Практические задания по теме курса.