Инструменты MS Excel для аналитики данных. Проведение статистических расчетов

Программа предназначена для специалистов, которые хотят научиться использовать возможности MS Excel для анализа и прогнозирования данных, применяя статистические методы обработки информации. Курс включает в себя изучение основ корреляционно-регрессионного анализа и практические занятия по использованию функций Excel для выполнения регрессионного анализа и построения прогнозов. Показаны возможности применения инструментов MS Excel для решения экономических и финансовых задач, а также визуального представления результатов анализа. Слушатели научатся интерпретировать результаты и применять на практике при решении текущих рабочих задач.

Программа обучения

День 1

Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа.

• Требования к подготовке информации.
• Обработка и подготовка данных для анализа.

Статистические расчеты средствами MS Excel.

• Введение в статистику и основные понятия.
• Описательная статистика: сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа.
• Вычисление статистических характеристик:
• по формулам.
• с помощью статистических функций.
• с помощью надстройки Пакет анализа.

День 2.

Применение инструментов MS Excel для проведения анализа статистических данных и прогнозирования.

• Вычисление мер центральной тенденции и разброса данных.
• Возможности прогнозирования (экстраполяция).
• Проведение частотного анализа.
• Корреляционно-регрессионный анализ данных.
• Корреляционный анализ: вычисление коэффициента корреляции и оценка его значимости
• Регрессионный анализ: построение линейной и нелинейной регрессии.
• Анализ временных рядов: выявление сезонности и прогнозирование.
• Кластерный анализ.

Практикум.

День 3.

Финансовые расчеты в MS Excel.

• Функции для финансовых расчетов.
• Оценка инвестиций и анализ эффективности проектов.

Практикум.

Экономические расчеты в MS Excel.

• Основные функции Excel для экономических расчетов.
• Решение задач оптимизации средствами Microsoft Excel.

Практикум.

Расширенные возможности MS Excel.

• Визуализация данных для быстрого анализа.
• Графическое представление данных. Гистограммы, круговые, столбчатые диаграммы.
• Анализ данных с помощью сводных таблиц.
• Возможности формирования динамических, интерактивных сводных отчетов и диаграмм.
• Надстройки Excel для обработки больших массивов данных.
• Расширенная консолидация с помощью Power Query.

Практикум.

Занятия частично проводятся в компьютерном классе.