Маркетолог-аналитик. Работа с информацией. Анализ рынка. Прогнозирование, планирование в маркетинге. Оценка спроса и предложения, прогноза продаж

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)

Целевая аудитория: директора по маркетингу, маркетологи, аналитики.

Вы узнаете, что такое:

• Объективный анализ информации
• Математика и почему она везде.
• Нормальное распределение и как им пользоваться.
• Корреляционный, Факторный и Регрессионный анализ. И не будете бояться этих слов.
• Как правильно делать сегментацию.
• Профессинальное программное обеспечение маркетолога.

ПРОГРАММА

Начало. Представление участников. Правила проведения семинара-тренинга

1. Маркетинговая информационная система.

• Понятие маркетинговой информационной системы в компании. Постановка задач и проблем маркетинговых исследований.
• Качественные и количественные исследования. Важность классификации. Фокус-группы.
• Работа с источниками информации. Мониторинг, оценивание, нормализация данных.
• Методы шкалирования и измерения.

2. Элементы теории вероятностей и математической статистики

• Основные понятия теории вероятностей. Случайные события и случайные величины. Характеристики случайных величин.
• Основные законы распределения случайных величин.
• Корреляционный анализ и статистические гипотезы.

3. Математико-статистический инструментарий экономических исследований

• Экономическая модель как частный случай математической модели. Законы и модели распределения вероятностей.
• Статистическое оценивание параметров (генеральная совокупность, выборка, характеристики выборки). Понятие об интервальном оценивании и доверительных областях. Методы оценивания неизвестных параметров.
• Статистическая проверка гипотез.

4. Анализ данных

• Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции, их интерпретация. Оценка источников информации в практической работе специалиста по анализу данных.
• Понятие корреляционного анализа категоризированных данных.
• Факторный анализ. Многомерное шкалирование.
• Модели и методы регрессионного анализа.

5. Практика количественного анализа данных в бизнесе

• Инструменты поиска различий и зависимостей (Excel, SPSS). Параметрические и непараметрические тесты. Практика корреляционного анализа.
• Построение простых и многофакторный моделей. Прогнозный модели. Анализ сезонности.

6. Прикладный аспекты маркетинговых исследований

• Поведенческая сегментация (методики VALS и LOV).
• Оценка привлекательности продукта (методики Кано, NPS и другие).
• Методы оценки качества.
• Оценка эластичности спроса.
• Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.

7. Организация и управление информационных потоков в маркетинге

• Бизнес-процесс маркетинга в Компании. Его структура и характеристики. Планирование и аудит бизнес-процесса (объективные инструменты).
• Аутсорсинг процессов маркетинга. Практика управления. Документооборот.
• Информационные технологии в маркетинге (OLAP, BI).
• Организация проведения исследований. Анкета. Супервайзинг полевых работ.

Подведение итогов работы на семинаре

Методы и формы работы

Занятия проводятся в режиме интенсивного взаимодействия ведущего и участников. Используются работа в малых группах, мозговой штурм, наглядные материалы. Моделируются ситуации, в которых участники будут ощущать действие тех же факторов, с которыми они сталкиваются или могут столкнуться на работе. В ходе последующего обсуждения участники не только наблюдают, анализируют, делают выводы и получают необходимую теоретическую информацию, объясняющую их непосредственный практический опыт, но и соотносят с помощью ведущего свой имеющийся и полученный опыт и знания.

! Предварительная подготовка : Желательно заранее прислать наиболее острые и волнующие вопросы из тех, что будут освещаться на мероприятии. Это сэкономит время и сделает обучение более эффективным.

! Данное обучение можно заказать в корпоративном, индивидуальном формате, в форме вебинара.