Финансовое моделирование и оценка инвестиционных проектов

Обратите внимание!

• Указаны даты онлайн-трансляции и очного обучения в Санкт-Петербурге.
• Даты проведения онлайн/очно в Москве уточняйте у менеджеров.

В рамках курса рассматриваются все аспекты построения финансовой модели бизнеса/ инвестиционного проекта от макроэкономических прогнозов до построения прогнозных форм баланса и отчета о финансовых результатах, на практике изучаются подходы к проведению стресс-анализа чувствительности результатов финансовых прогнозов к изменению всех данных и допущений, использованных в финансовой модели. В процессе обучения слушатели работают с реальными кейсами, разрабатывают финансовую модель в формате Excel, осуществляют расчет всех финансовых показателей и показателей эффективности бизнеса/проекта.

Для кого предназначен

Руководителей финансовых служб, финансовых директоров, финансовых и инвестиционных аналитиков, специалистов по финансовому анализу, руководителей инвестиционных проектов, специалистов по работе с инвестиционными проектами, экономистов, принимающих участие в формировании финансовых моделей, заявок на финансирование инвестиционных проектов / бизнеса.

Особенности программы

В результате обучения слушатели:

• Научатся формировать исходные данные и допущения для построения финансовой модели, делать макроэкономические прогнозы, используя релевантные источники информации.
• На практике разработают основные составляющие денежных потоков от операционной, инвестиционной и финансовой деятельности на основе прогнозов выручки, себестоимости, коммерческих, управленческих расходов, капитальных вложений, оборотных средств, заемных средств и пр.
• Научатся строить свободный денежный поток на собственный капитал (FCFE, Free Cash Flow to Equity) и свободный денежный поток для компании (FCFF, Free Cash Flow to the Firm).
• Научатся прогнозировать основные формы финансовой отчетности: прогнозный баланс, прогнозный отчет о финансовых результатах, прогнозный отчет о движении денежных средств.
• На примере кейса рассчитают финансовые показатели как для инвестиционного проекта, так и для бизнеса в целом.
• На примере кейса рассчитают показатели социальной, бюджетной и коммерческой эффективности инвестиционного проекта.
• Научатся проводить оценку устойчивости финансовых показателей с использованием метода анализа чувствительности результатов финансовых прогнозов к изменению всех данных и допущений, использованных в финансовой модели.
• Научатся корректировать финансовую модель в зависимости от потребностей, проверять модель на корректность, проводить верификацию финансовой модели, ознакомятся с распространенными ошибками при формировании финансовых моделей.
• Рассмотрят особенности построения финансовой модели для начинающего бизнеса (инвестиционного проекта) и действующего бизнеса.
• Ознакомятся с требованиями финансовых организаций к финансовым моделям, предоставляемым в рамках заявки на финансирование проекта / бизнеса.

Программа:

День 1.

Качественное бизнес-планирование — основа для построения эффективной финансовой модели. Требования к разделам бизнес-плана проекта.

• Описание проекта.
• Анализ рынка проекта.
• Организационный план проекта.
• План продаж и стратегия маркетинга.
• План производства.
• Анализ ресурсов.
• План финансирования.
• Бюджет доходов и расходов.
• Оценка рисков проекта.
• Верификация бизнес-модели проекта с целью избегания риска.

Основные требования к финансовой модели и допущения финансовой модели. Прогнозирование исходных данных.

• Основные требования к финансовой модели, предъявляемые финансовыми организациями. Примеры финансовых моделей.
• Срок жизни проекта. Определение длительности прогнозного и постпрогнозного периода.
• Прогноз макроэкономических показателей. Выбор релевантных источников информации.
• Прогноз капитальных вложений.
• Прогноз объема продаж, объема производства и иных количественных факторов, определяющих выручку.
• Прогноз цен/тарифов на готовую продукцию/услуги.
• Прогноз расходов. Прогноз нормы расхода ресурсов на единицу выпуска. Прогноз цен на основное сырье и материалы и других затрат, составляющих значительную долю в себестоимости, прогноз иных переменных затрат. Прогноз затрат на персонал. Прогноз условно-постоянных затрат.
• Условия расчетов с контрагентами.
• Расчет потребности в оборотном капитале и определение источников финансирования оборотных средств.
• Налоговые предпосылки.
• Предпосылки по учетной политике (политика по амортизации, признанию выручки).
• Прогнозная структура финансирования, условия по заемному финансированию.
• Иные исходные данные и предпосылки для отрасли и проекта.

День 2.

Практикум в Excel: Построение финансовой модели. Формирование прогнозной финансовой отчетности.

• Формат отчетных форм прогнозной финансовой отчетности. Требования к прогнозной финансовой отчетности.
• Формирование прогнозного отчета о движении денежных средств.
• Формирование прогнозного отчета о финансовых результатах,
• Формирование прогнозного баланса.
• Оценка баланса основных средств и оборотных средств, расчетов по налогам.
• Расчет показателей для проверки достоверности прогнозной отчетности. Включение в финансовую модель возможности проверки основных данных/расчетных показателей.

День 3.

Расчет финансовых показателей и оценка инвестиционной привлекательности проекта/ бизнеса.

• Выбор ставки дисконтирования для оценки эффективности инвестиционного проекта.
• Расчет терминальной стоимости проекта / бизнеса.
• Расчет показателей инвестиционной привлекательности по проекту: чистая приведенная стоимость проекта (NPVproject), дисконтированный период окупаемости проекта (DPBPproject); внутренняя норма доходности для всех участников проекта (IRRproject) и внутренняя норма доходности для собственников (IRRequity). Чистый дисконтированный бюджетный эффект проекта. Социальные эффекты от реализации проекта.
• Расчет финансовых показателей: коэффициент покрытия выплат по обслуживанию долга свободными денежными потоками (Debt Service Coverage Ratio, DSCR), показатели обслуживания (покрытия) долга: коэффициент покрытия процентных выплат (Interest Coverage Ratio, EBIT/проценты), коэффициент покрытия долга денежными потоками, доступными для обслуживания долга, в период до погашения долга (Loan Life Coverage Ratio, LLCR); показатели долговой нагрузки: долг/собственный капитал, долг/EBITDA, долг/CFADS; показатель текущей ликвидности (Current Ratio), быстрой ликвидности (Quick Ratio); показатели рентабельности: рентабельность активов (ROA), рентабельность продаж (ROS), рентабельность собственного капитала (ROE), рентабельность инвестиций (капитала) (ROCE); показатели оборачиваемости: оборачиваемость дебиторской задолженности, оборачиваемость кредиторской задолженности, оборачиваемость запасов; прочие показатели покрытия долга: PLCR (Project Life Coverage Ratio), RLCR (Reserve Life Coverage Ratio).
• Формат представления и интерпретация рассчитанных финансовых показателей и показателей инвестиционной привлекательности проекта.

Оценка рисков финансовой модели: анализ чувствительности и оценка сценариев.

• SWOT-анализ инвестиционного проекта/бизнеса. Выделение ключевых рисков. Оценка рисков.
• Оценка эффективности проектов с учетом рисков.
• Анализ чувствительности результатов финансовых прогнозов к изменению всех данных и допущений, использованных в финансовой модели.
• Формирование финансовой модели с применением сценарного метода. Оценка эффективности проекта в методе сценариев.

Для участников предусмотрено

Методический материал, обеды, кофе-паузы.

Документ по окончании обучения

Слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 24 часов, (Лицензия на право ведения образовательной деятельности от 03 мая 2017 года №038386, выдана Департаментом образования города Москвы).

Информация для иногородних клиентов

Иногородним клиентам оказывается помощь в бронировании гостиницы на период прохождения обучения.

Это мероприятие можно заказать в корпоративном формате (обучение сотрудников одной компании).